Час читання: 2 хв.
У зарубіжному сегменті інтернету продовжує набирати популярність мобільний додаток Death Clock, основним функціоналом якого є розрахунок дати смерті користувача із застосуванням сучасних технологій штучного інтелекту. ШІ-модель, яка використовується в цьому застосунку, була навчена на даних понад 1200 досліджень про тривалість життя людей.
Що ще відомо
Розробником застосунку є програміст Брент Франсон. Він заявив під час спілкування з журналістами, що представлена ним технологія перевершує за точністю звичні таблиці смертності, адже бере до уваги індивідуальні дані людини про її здоров’я і спосіб життя.
Реклама
У процесі роботи штучний інтелект, закладений у застосунку Death Clock, проводить аналіз віку, статі, раси, історії захворювань, рівня стресу, харчування та інших параметрів користувача, щоб виконати розрахунок приблизної дати смерті.
Приміром, одному з користувачів застосунок вказав, що він помре приблизно в 90 років. Однак, якщо змінити свої звички, запропоновані сервісом, можна продовжити життя ще на 13 років. Відповідні рекомендації щодо харчування та способу життя всі охочі користувачі можуть отримати за підпискою вартістю 40 доларів на рік. У застосунку Death Clock зазначається не тільки дата смерті, а й зворотний відлік до моменту її настання.
Фінансовий консультант Раян Забровскі під час спілкування з журналістами зазначив, що подібна точна інформація може бути корисною для людей похилого віку, які турбуються про те, щоб їхніх фінансових заощаджень вистачило на життя, що залишилося. Крім цього, висока точність прогнозів тривалості життя людини може значно змінити підходи до фінансового планування і пенсійних накопичень.
Брент Франсон також заявив, що його ШІ-модель у процесі своєї роботи використовує масив даних, що містить 53 мільйони записів про різних людей. Вона обробляє ці дані з урахуванням нових знань, доступних у відкритих джерелах, про вплив харчування, фізичних навантажень, стресу і сну на здоров’я. За рахунок такого підходу, як розповів розробник, можна не тільки дати точну оцінку середньої тривалості життя, а й сформувати конкретні рекомендації для поліпшення здоров’я кожної окремої людини.
Аналітики зазначають, що наявність точних даних про тривалість життя конкретної людини дасть змогу набагато правильніше планувати соціальне забезпечення населення, розробляти цільові страхові програми та вести розрахунок пенсійних виплат. Наприклад, на території Сполучених Штатів пенсійний вік часто прив’язують до середньої тривалості життя. Однак нові дані, які можна отримати за допомогою сучасних технологій і штучного інтелекту, можуть серйозно вплинути на роботу цієї системи.
